NLP, NLU, NLG

NLP (Natural Language Processing):

   - 자연어를 처리하고 분석하는 분야
   - 텍스트 데이터를 이해하고 추출하여, 컴퓨터가 자연어를 처리하고 다양한 작업을 수행할 수 있게 한다.

   - 문장 구문 분석, 품사 태깅, 텍스트 분류, 기계 번역, 정보 검색 등

 

NLU (Natural Language Understanding):

   - 자연어의 의미와 의도를 이해하는 것에 초점을 둔 NLP의 하위 분야
   - 사람이 사용하는 언어를 기계가 이해할 수 있는 형태로 변환합니다.

   - 대화 시스템, 음성 인식, 개인 비서 등과 같이 의도를 파악하고 응답하는 인공지능 시스템에 핵심적인 역할을 한다.

 

NLG (Natural Language Generation):

   - 기계가 자연어를 생성하는 것에 초점을 둔 NLP의 하위 분야
   - 구조화된 데이터나 정보를 기반으로 자연어로 표현된 문장이나 문서를 생성한다.

   - 요약 문장 생성, 기계 번역 출력 생성, 대화 시스템의 응답 생성, 보고서 작성 등

간단히 말하면, NLP는 자연어를 처리하고 분석하는 분야이고, NLU는 자연어의 의미를 이해하는 것에 중점을 둔 하위 분야이며, NLG는 기계가 자연어를 생성하는 것에 초점을 맞춘 분야이다. 이러한 개념들은 자연어 처리 분야에서 각각 다른 역할과 목적을 가지고 있다.