탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis)이 왜 필요할까?

데이터를 탐색하고 분석하는 과정을 "탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis)"이라고 한다.

 

 

EDA가 필요한 이유는 무엇일까?

 

1. 데이터분포와 값을 검토함으로써 데이터가 나타내는 현상을 더 잘 이해할 수 있고, 이상치와 같은 데이터의 잠재적인 문제를 발견하여 해결함으로써 데이터의 품질을 높일 수 있다.
   
   
2. 문제 정의 단계에서 생각치 못한 다양한 패턴을 발견하고 이를 바탕으로 기존의 가설을 수정하거나, 새로운 가설을 세울 수 있다.
   
   
3. 변수 간의 상관관계를 파악하여 유의미한 변수를 선택하거나 새로운 특성을 도출하는 데 도움이 된다.
   
   
4. 데이터 시각화를 통해 인사이트를 도출하고, 이를 다른 이해관계자들과 공유함으로써 의사결정에 도움을 줄 수 있다.