머신러닝(Machine Learning) 학습 방법, 종류

지도 학습(Supervised Learning) --- labeling
- 입력값에 대한 출력값을 매핑하는 모델을 학습하는 방법
- 분류(Classification)와 회귀(Regression)

비지도 학습(Unsupervised Learning) --- Unlabeling
- 데이터의 기저에 있는 패턴을 찾는 모델 학습 방법
- 군집화(Clustering), 차원 축소(Dimensional reduction)

자기지도 학습(Self-supervised Learning) --- Unlabeling
- Prediction Learning으로 데이터의 기저에 있는 원리와 패턴을 학습
- word2vec, BERT, GPT3

강화 학습(Reinforcement Learning) --- 보상 & 처벌
- 시뮬레이션 환경에서 모델이 환경과 상호작용하며 보상을 얻거나 처벌을 받으며, 보상을 최대한 많이 획득하게 하는 학습 방법
- Alphago, self-drivig car, robotics manipulation